İş Sağlığı ve Güvenliği Koordinatörlüğünde görev yapan Öğr. Gör. Mesut Ulu yürütücülüğünde hazırlanan “Trafik Olaylarının Kümeleme Tabanlı Makine Öğrenmesi Yaklaşımı ile Dinamik Müdahale Optimizasyonu” başlıklı ve 25.850 TL bütçeli proje TÜBİTAK 1002-Hızlı Destek Programı kapsamında destek almaya hak kazandı.

Mesut Ulu tarafından hazırlanan “Optimisation of COVID-19 vaccination process using GIS, machine learning, and the multi-layered transportation model” başlıklı makale de Impact Factor 9,018 olan International Journal of Production Research dergisinde yayımlandı.




KAYNAK: İHA