BAÜN Tıp Fakültesi akademisyenleri, makine öğrenmesi kullanarak böbrek cerrahisi sonrası enfeksiyon riskini öngören bir sistem geliştirdi. Çalışma Q2 seviyesindeki Urolithiasis dergisinde yayımlandı.

Reklam Resmi

Balıkesir Üniversitesi Tıp Fakültesi Üroloji Anabilim Dalı akademisyenlerinden Doç. Dr. Çağdaş Şenel ve Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı akademisyenlerinden Prof. Dr. Sinan Saraçlı’nın da içerisinde yer aldığı akademisyenlerin imzasını taşıyan çalışma, Retrograd İntrarenal Cerrahi (Üreter Yolundan Yapılan Minimal İnvaziv Böbrek Cerrahisi) sonrası ateşli idrar yolu enfeksiyonu riskini makine öğrenmesi yöntemleriyle belirleyerek yeni bir skorlama sistemi ortaya koydu.

BAÜN akademisyenlerinden Doç. Dr. Çağdaş Şenel ve Prof. Dr. Sinan Saraçlı Saraçlı ile Bursa Yüksek İhtisas Eğitim Araştırma Hastanesi akademisyenlerinden Doç. Dr. Anıl Erkan, Ankara Şehir Hastanesi akademisyenlerinden Prof. Dr. Özer Güzel, Prof. Dr. Altuğ Tuncel, Doç. Dr. Tanju Keten, Dr. Koray Tatlıcı, Dr. Serdar Başboğa, Koç Üniversitesi Hastanesi hekimlerinden Uzm. Dr. İbrahim Can Aykanat, Şırnak Devlet Hastanesinden Uzm. Dr. Ali Yasin Özercan tarafından yapılan “A new scoring system to predict febrile urinary tract infection after retrograde intrarenal surgery” başlıklı akademik çalışma, uluslararası dergi sıralamalarında en üst dilimlerden olan Q2 ölçeğindeki “Urolithiasis” dergisinde yayımlandı.

Çalışma hakkında bilgi veren Balıkesir Üniversitesi Tıp Fakültesi akademisyenlerinden Doç. Dr. Çağdaş Şenel, retrograd intrarenal cerrahi operasyonu geçiren hastalarda postoperatif ateşli idrar yolu enfeksiyonu gelişimine etki eden risk faktörlerinin ve yeni bir skorlama sisteminin makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak belirlendiğini ifade etti. Doç. Dr. Şenel, elde edilen bulguların, ameliyat sonrası enfeksiyon riski taşıyan hastaların daha erken dönemde tespit edilerek yakından izlenmesine olanak sağlaması açısından klinik uygulamalara önemli katkılar sunacağını belirtti.

Prof. Dr. Sinan Saraçlı da Biyoistatistik Anabilim Dalı olarak teknolojik gelişmeleri yakından takip ettiklerini belirterek, BAÜN Tıp Fakültesinde yürütülen akademik çalışmalara sağlanan desteğin yayın kalitesi açısından önemine vurgu yaptı ve çalışmanın idrar yolu enfeksiyonu risk faktörlerini belirlemede yeni bir yaklaşım getirdiğinin altını çizdi.

HABER: EBRU KANTARLIOĞLU