Balıkesir Üniversitesi akademisyenlerinin katkı sunduğu ve Q1 kategorisinde yayımlanan çalışma, cam elyaf takviyeli kavisli kompozitlerin yapışma dayanımı ve enerji sönümleme kapasitelerini yapay zeka destekli analizlerle ortaya koydu.
Balıkesir Üniversitesi (BAÜN) Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü akademisyenlerinden Doç. Dr. Fatih Balıkoğlu’nun da aralarında bulunduğu araştırmacıların imzasını taşıyan çalışma, cam elyaf takviyeli kavisli kompozit malzemelerin yapışma dayanımı ve enerji sönümleme kapasitesi üzerine önemli bulgular sundu.
“Experimental Study and Artificial Intelligence-Based Modeling of the Indentation Behavior of Adhesive-Bonded Curved Composites” başlıklı araştırma, uluslararası akademik dergi sıralamalarında en üst düzey olan Q1 kategorisindeki Polymer Composites dergisinde yayımlandı.
Çalışma, BAÜN’den Doç. Dr. Fatih Balıkoğlu ve Dr. Öğr. Üyesi Tayfur Kerem Demircioğlu, Edremit MYO’dan Dr. Öğr. Üyesi Ali Işıktaş ile Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi’nden Öğr. Gör. Dr. Ahmet Durak’ın iş birliğiyle yürütüldü.
Araştırmada, kavis geometrisine sahip cam elyaf takviyeli tabakalı kompozit yapıların, özellikle noktasal yükler altında sergilediği davranışlar incelendi. Cam elyaf yönelimi, malzeme kalınlığı ve eğrilik yarıçapı gibi parametrelerin; enerji sönümleme ve yük taşıma kapasiteleri üzerindeki etkileri değerlendirildi.
Öte yandan yapay sinir ağı (YSA) tabanlı modelleme ile bu yapıların yük ve yer değiştirme davranışları başarıyla tahmin edilirken; bu yaklaşım, mühendislik uygulamalarında hazır kürlenmiş yamalarla yapılan onarımlar için yeni bir perspektif sunma potansiyeline sahip.
Son olarak Doç. Dr. Fatih Balıkoğlu, çalışmanın, polimer kompozitlerin özellikle yapısal onarımlarda daha etkili ve güvenilir kullanımına katkı sağlayacağını ifade etti.